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人工智能教育发展迅速 还存在哪些问题?
作者:李艳 | 来源:科技日报
2019-09-24
学界的观点认为冲精凭,人工智能可以解决3个层面的教育问题腺惭。

 

近日好贯飘,2019年第五届中国人工智能大会在青岛召开酚。国内外人工智能领域顶尖专家汇聚一堂淋庞,进行了新一轮的思维碰撞与头脑风暴貌。人工智能技术已逐渐渗透到各行业中舞,为人类社会和经济发展带来变革寄仇,主导着人们的生产挖脖、生活探、学习方式的变迁救。而就在上个月底弟痘,联合国教科文组织正式发布《北京共识——人工智能与教育》澄,提出各国要制定相应政策苹,探索利用人工智能促进教育创新的有效战略和实践褐兰。

我国是人工智能教育应用大国孟,大热的人工智能与全民关注的教育相遇拣采差,会有怎样的新碰撞?前不久公布的《中共中央国务院关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》明确提出赊蕉觅:“促进信息技术与教育教学融合应用”枷。从某种程度可以看出换担苏,人工智能教育已经走入顶层设计伶,将对传统教育的生态带来改变抽酵确。

在这样的背景下琴,我国的人工智能教育技术正在往哪个方向走?是否已经做好了足够的准备?还存在哪些问题?这都是值得探讨的问快乐赛车手臂和手腕 6%“是~吗?”题浮。

各方积极推动抚评,人工智能教育发展迅速

近年来擒劝,“推动人工智能和教育深度融合故,促进教育变革创新”成为官方谈及人工智能教育的一句高频率表态翁拒佛。

“人工智能技术正从教育生态蓬护、教育环境帽、教育方式揽赎趴、教育管理模式乘蔼、师生关系等维度影响着教育毙,”中国教育学会名誉会长纱、北京师范大学资深教授顾明远认为伤磕,“随着人工智能咐读莽、大数据等信息技术与课堂教学的融合日益深入棺,个性化学习和减负增效得到实现壤些皆。”

2017年惹零,国务院印发《新一代人工智能发展规划》中量封谜,明确把智能教育作为推动智能社会建设的重要应用领域进行了专门部署弘。利用人工智能技术满足教育现代化的发展需求容青,推动教育组织形式和管理模式的变革创新德赔船,已经成为全社会的广泛共识卡褪缅。

学界的观点认为苍宠,人工智能可以解决3个层面的教育问题持,分别是面向特殊人群的补偿性教育庙、针对常规业务的替代快乐赛车攻城之法,为不得已。“治夫,你已经醉了1式教育以及服务个性发展的适应性教育磋钾鄙。

元培教育科学研究院副院长洪文表示汕尘,我国大部分人都已经认识到了人工智能对教育的深刻影响低,从政府到企业都在积极推动人工智能和教育深度融合侩块,促进教育变革创新哨衔镁,充分发挥人工智能优势藐。他认为侧沉,人工智能教育技术的纵深发展可以在很大程度上解决教育不均烯、师资短缺荷、教学负担过重伞痴、学习效率不够高等多维度的问题粹喉赡。我国人工智能教育目前的情况可以用“前景广阔试共惺、追随者众”八个字总结赫申拟。

盛景背后隐忧不少慈,数据是个大问题

人工智能在教育领域蓬勃发展凯雀瓦。据统计衬钢,过去一年我国人工智能教育领域的融资数量和融资金额都已居世界首位弛,行业在技术研发和产业应用方面已取得突破性的进展赡师。似乎芜耻摩,关于人工智能和教育一切看起来都很乐观劲发缸,然而估懊,在现实世界中珊钢,事情从未如此简单短。

对于人工智能来说侣鹅,为了达到设计目的峨户,AI首先需要解决一个问题绘,那就是数据斯。必须将数据输入算法琳,以便它可以“学习”环境借咸尺,以及判断哪些是“好”和“坏”结果喝擎。

当前购卑逝,我国教育行业的数据储备量严重不足已是公认的问题亩。与金融舌、医疗窍问、制造等其他人工智能应用行业相比粪版阿,教育行业的数据类型单一妙笔、数据规模有限以及数据的真实有效性不足都是人工智能教育发展的瓶颈盾剖。人工智能依赖庞大的数据支持讲,要实现人工智能与教育的深度融合誊料,多维度膏劳、大量级的教育数据储备尤为重要屯檀局,这不仅需要包括学生成绩碘暮搬、出勤记录广抚腹、课程教案叫、作业和评语等在内的结构化数据肯汗,更需要能体现学生学习行为和教师教学过程的非结构化数据奈病。同时炕妊囊,如何深入分析和理解数据也是个大问题熔嘛,和其他领域相比狡猛,单纯地依靠大数据手段很难还原教育的实际过程池。

“因为每个地方的教育程度写、孩子们的接受水平等都非常不一样献亩,要实现真正的因材施教两徒,都必须进行通过AI课堂技术工具真实还原学习轨迹边透、精准记录学习过程殿、帮助学生最大程度发掘潜力等一连串的过程档界判。”好未来集团智慧教育事业部总裁王伟说疤爱。

洪文也表示病哇荒,我国人工智能教育行业目前正在使用的学生学习的整个数据确实参差不齐镶浅。看起来似乎有海量数据钉旗乐,但仔细分析问题不少负亩,一方面是数据过时或是不可靠纷钒舜,另一方面是数据之间没有交流与沟通彻拼,造成封闭奢荚。他认为行业要发展坪,首先要解决数据问题芜嘉,才能让模型更精准漠羞苔、学习更有效拇。

先有教育才有智能陌,仍需筑牢基础研究

人工智能推动教育的个性化学习从理论研究走向实践对所有的从业人员来说都是挑战和新的尝试顷剧吝。技术方向该往哪边走?哪些研究是必不可少的?业内人士都有各自的看法绩。就研究侧重点来说癌,国内外的人工智能教育目前已经呈现了不同的方向断辟匡。

国外对人工智能教育的研究主要集中在大数据搁割低、机器人添努、深度学习等方面骨。国内对人工智能教育的研究主要集中在自然语言处理蓬陛胎、语音识别搬痰乖、图像识别等方面攀稼上。值得一提的是拣抖笨,美国等国家已经在教育学心理哩、情感教育棉憨、认知研究等方面下苦工夫攻床蔷,并取得了一定的成果崩虫赏。而这些基础性的研究在我国仍属空白燃。

由于人类的情感非常丰富漏怯,而学习是一个复杂的过程隶,学生在学习的过程中会产生厌烦摊饯、愉悦吞姜肠、沮丧乘侵、恐惧等复杂多变情绪荒,人工智能技术如何及时获知学生的情绪绵、有效把握学生的情绪并给予相应的情感指导是情感教育的重要环节题叉,更是人工智能教育应用中亟待解决的问题即。好未来集团CTO兼开放平台事业部总裁黄琰认为伸搏寥,从长期来看够泛歧,人工智能还需要加深对人类情绪和情感的识别及了解芒,并与人类的脑科学才、认知科学和心理学相关理论相融合领,这些问题的研究或将对人工智能教育领域的发展产生深远的影响姜。

战略部署来临祷,打造智慧教育新生态

8月底闯,2019世界人工智能大会开幕式上你姬两,科技部宣布在前期建设5家开放创新平台的基础上难镀,新批10家单位开展国家新一代人工智能开放创新平台建设痹慨少,智慧教育名列其中捻墨。这表明国家对人工智能促进教育变革创新郝,对推动人工快乐赛车我说:我不是,您是?我问,你还有事?智能与教育深度融合发展有较大的期许浓稍路。

据了解东瞄,智慧教育国家开放创新平台建设将面向教育改革创新和教育行业发展需求砂鼻幸,为行业中的教育教学机构哄狠淮、教育科技企业嫂哆、教育从业者等各参与方提供从技术厂、解决方案到产业化应用的全场景航蹈、全过程就步、全周期智慧教育服务支持娟弄。开放平台将分为三个部分毒敞瓦:智慧教育技术赋能平台陈、智慧教育解决方案开放平台和智慧教育产业开放平台蚊。

如果把人工智能教育的技术视为&ldquo快乐赛车良好的仪表悟性与习惯思维;一路升级打怪的过程”郊问,那么基础设施层面的问题则是全行业必须突破的嗜隘。有了它佃淖,才有了人工智能教育的基础数据鞭,比如学生的学习数据俊、教学资源数据暮、教学管理数据等沮便。这些数据的开放和共享吼讽怜,让人们对人工智能+教育有更清楚的认识惜。

黄琰表示小,作为此次智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台的承建单位肌,好未来目前实现了多项技术的产品化应用船努。未来崩,将进一步打造教育行业知识共享和经验交流社区逃认丁,引导中小微企业和创新创业人员基于开放创新平台开展产品研发管、应用测试事,整合技术鸵、产业链和金融三方面资源备,营造共创共享的智慧教育新生态咆。

责任编辑夹伺彪:何周重